python3にopencvを入れてみる
機械学習を勉強するためと言いつつ、なかなか学習まで辿り着かない。
今回はopencvを入れて画像処理をしてみる。
2015/12/21現在どうもpython3.5だと、opencvがうまく入らなかったので。
conda create -n py34 python=3.4 anaconda
する。こういうときcondaは本当便利
source activate py34 して
Up & Running: OpenCV3, Python 3, & Anaconda - River City Labs
このページに従って、opencvを入れる。
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
せっかくなのでopencv3にした。
import cv2
print(cv2.__version__)
して問題なければOK
試しに
#1.画像読み込み
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow('test')
img = cv2.imread('./images/lenna.png')#画像を適当に用意
cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#2.グレースケール化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#3.平滑化フィルタ
blured = cv2.blur(gray, (5,5))#単純平均
gaussianBlured = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)#ガウシアン
#4.キャニーフィルタ
thrs1 =1000
thrs2 =10
edge = cv2.Canny(gray, thrs1, thrs2, apertureSize=5)
#5.二値化
ret, binImg = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)#retは単に閾値が入る。大津の2値化なら決定した閾値が入る
というかチュートリが素晴らしいのでそっちを見れば良い。
OpenCV-Python Tutorials — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
機械学習学習3日目の記事です